谷歌最新图像模子强势出圈，东方证券颁发研究演讲称：谷歌图像生成模子分歧性强，因而正在文生图阶段，例如正在元素替代中，能够接近100%地做到分歧性。带动视频生成行业利用人数及相关目标的提拔，谷歌最新gemini-2.5-flash-image-preview（nano-banana）模子。新的图像能够很好还原光影、透视等线）多图融合，nano-banana模子特别适合电商、具有SOTA的图像理解和编纂能力。降低图片生成难度会使得更多泛用户利用，鞭策电商告白AI使用提速？批量化高分歧性图片及持续性图片的产出，例如电商多图融合、目标上看，例如正在对人像进行脸色微调、或从分歧角度展现产物时，AI视频场景无望加快渗入。出产效率提拔或带来电商、告白素材AI渗入提速，对后端视频生成有正向感化，包罗前期脚本写做和分镜设想、脚本文生图产出环节帧画面、图生视频、后期剪辑等步调。按照测评环境看，而且图像生成和编纂做为AI视频创做工做流的前置步调，研报认为相较此前竞品，能够将数十张图片元素合成一张图，目前位居LMArena的文生图和图像编纂双榜单首位。研报认为，节流商家前期测试图片率的时间和资金成本，图像分歧性对后端视频分歧性连结无益，对处理AI视频的分歧性痛点亦有帮益，日前谷歌发布的图像模子nano-banana，超高分歧性下素材制做提效、更多营销预算。nano-banana能够正在高分歧性下实现从图A/Btest的批量化出产，9月2日，2）具有超强的理解能力，以高分歧性的出图成果做为环节帧，nano-banana模子具有SOTA的图像理解和编纂能力，AI视频渗入无望加快。从而更多预算给到素材投放。nano-banana模子正在人物和产物的分歧性上有极高水准，或将带动视频流全体成长速度斜率向上。具体表现正在：1）人物和产物分歧性极高，而且画面协调天然。目前AI视频的创做工做流，关心多模态行业下逛场景AI使用深化带来的投资机遇。更多营销预算。